Išplėstinė paieška
 
 
 
Pradžia>Informatika
Rūšiuoti pagal
  • Bevielio ryšio technologija "Bluetooth" (2)

    Įvadas. Istorija. Bluetooth charakteristika. Duomenų perdavimas. Bluetooth privalumai. Sujungimo nustatymai. Bazinė bluetooth sistemos architektūra. Radijo lygmuo. Radijo bangų kontrolės protokolas. Nukreipimo protokolas. l2cap protokolas. Tinklo kontrolės sąsaja. HCI tvarkyklės. Tinklo kontrolės sąsaja. Programinis lygmuo. Saugumo užtikrinimas. Išvados.
    Informatika, referatas(12 puslapių)
    2010-01-29
  • Bilas Geitsas

    Sėkmė pagal Geitsą I-II. Keistas vaikas. Pirmieji hakeriai. Bilas Geitsas. Paveikslėlis iš žurnalo "Ir truputis blefo". Kompiuteris į kiekvienus namus. Hakeris - Bilas Geitsas? Microsoft. Knyga - "Elektroninis verslas" Kaip Bilas Geitsas meistriškai pritaikė chaoso teoriją. Billas Geitsas - dosniausias Amerikos filantropas. Bilas Geitsas palieka "Microsoft" 2008-aisiais. Svarbiausi gyvenimo įvykiai.
    Informatika, referatas(13 puslapių)
    2006-11-28
  • Bylų ir aplankalų tvarkymo programų apžvalga

    PowerPoint pristatymas. Informacijos tvarkymas. Bylos samprata. Bylų vardai. Aplankai, katalogai. Total Commander. Aplanko kūrimas. Veiksmai su bylomis.
    Informatika, pristatymas(7 skaidrės)
    2009-11-23
  • Bioinformatika

    Įvadas. Bioinformatikos sampratos. Bioinformatikos praeitis, dabartis, ateitis. Bioinformatikos veikla ir tikslai. Organizavimas: informaciniai bankai. Analizė: bioinformatikos įrankiai. Bioinformatikos taikymai. Bioinformatika Lietuvoje. Išvados.
    Informatika, referatas(21 puslapis)
    2006-01-25
  • C++ programavimo kalba: Skaičiaus nuskaitymas (teigiamas ar neigiamas)

    2 laboratorinis darbas. Darbo tikslas - išmokti dirbti su ciklo operatoriumi while, sąlygos operatoriumi if. Taip pat susipažinsime su operatoriais switch ir break. Surinkti kompiliatoriaus lange sekančią programą. Savarankiška užduotis: Parašykite programą, kuri tikrintų ar iš klaviatūros įvestas skaičius yra teigiamas ar neigiamas.
    Informatika, laboratorinis darbas
    2009-11-24
  • Computer controlled systems (CCS)

    What are the important characteristics of a A/D converters in data acquisition. What is an "op amp" and what is it used for. What is the resolution of a 12 bit A/D converter expressed as a percentage. What limits the accuracy of a 12 bit A/D card. What is the typical throughput rate of a fast PC based data acquisition board using DMA. Why signal conditioning is necessary and which features of system it improves. What elements are needed in PC-based DAQ measurement system. What is dynamic range of real world signals that come from transducers. List the types of common (typical) sensors (transducers). What is a thermocouple? What is level of signal (amplitude) in thermocouple outputs. Draw a structure of multi-channel DAQ. What is the difference between DAQ cards with and without bus mastering. What is the resolution of a 12 bit A/D converter expressed as a percentage. What is the typical throughput rate of a fast PC based data acquisition board using DMA. What is the definition of "real time". What is a more practical sampling frequency than that specified by the Nyquist frequency. What is "aliasing" and "anti-aliasing". What certain specific facilities should provide an ideal DAQ system. How it is possible to avoid noise in transmission cables from sensors to the DAQ. What is Fourier transform. How fast can an A/D read a varying input without a sample and hold. What sampling frequency does the sampling theorem indicate we need to sample a particular signal accurately. What is "interpolation" and when do we use it. What certain specific facilities should provide an ideal DAQ system. How it is possible to avoid noise in transmission cables from sensors to the DAQ. Can information be lost (or be wrong) in sampling process? Why. How the resolution is defined. Is it introduces additional distortion of data. How fast can an A/D read a varying input without a sample and hold. Characteristics of and use of analog-to-digital converters. What are the important characteristics of a D/A converters in data acquisition. What is quantization, sampling (discretization). What does term "dynamic range of signal" mean. Do digital systems have a noise? Why. Does analog systems have inherent system noises? Why. What is quantization error. How does typical ADC work. What input/output signals are needed for ADC functioning. The main technical parameters (characteristics) of DAC. What the sampling frequency is suitable for these signals. What is signal bandwidth? What is the telephone channel bandwidth. Intel 8255 PPI (programmable peripheral interface): structure, characteristics, implementation, programing. How does parallel (LPT) and serial ports (COM) work.
    Informatika, špera(15 puslapių)
    2008-01-02
  • Darbas su didelėmis tekstinėmis bylomis

    Užduotis ir jos sprendimas, metodiniai paaiškinimai. 1 Užduotis. Nusikopijuoti į savo grupės katalogą failą tekstas iš interneto neakiv.doc, pakeisti word’o failo pavadinimą, pavadinti savo pavarde ir atsidaryti tą dokumentą. Kaip nukopijuoti? Kaip pakeisti failo pavadinimą? 2 Užduotis. Įjungti nespausdinamų simbolių rodymo režimą. Ištrinti visus nereikalingus šoninius lentelių stulpelius su reklama, reklaminius paveikslėlius (paveikslėlius, kurie iliustruoja teksto turinį, palikite), nuorodas į kitus puslapius Turėtų likti pagrindinis tekstas, esantis viduriniame stulpelyje, jį iliustruojantys paveikslėliai ir skyrelių pavadinimai. Taip pat automatiškai pakeiskite rankinį eilutės laužimą atskiromis pastraipomis. Kaip įjunkti nespausdinamų simbolių rodymo režimą? Kaip ištrinti nereikalingus lentelės stulpelius? Kaip ištrinti nereikalingus paveikslėlius? Kaip automatiškai pakeiskite rankinį eilutės laužimą pastraipos pabaigos ženklu? 3 Užduotis. Eksportuoti tekstą iš lentelių, turi likti tik tekstas. Kaip eksportuoti tekstą iš lentelių? 4 Užduotis. Sutvarkykite tekstą taip, kad visur, kur reikalinga, būtų matomos lietuviškos raidės, o ne "hieroglifai". Kaip pakeisti simbolį į raidę? 5 Užduotis. Nustatyti puslapio parametrus: A4 formatas, paraštės: kairė – 3 cm, dešinė – 1 cm, viršutinė ir apatinė – 2 cm. Kaip nustatyti puslapio parametrus? 6 Užduotis. Visam tekstui nurodyti Times New Roman, 12 pt dydžio šriftą. Išlygiuoti tekstą pagal abu kraštus. Nustatyti pusantro intervalo tarp eilučių. Pirmąją pastraipos eilutę atitraukti 1,5 cm nuo kairio krašto. Nustatyti, kad neliktų papildomų intervalų tarp pastraipų. Kaip visam tekstui nurodyti Times New Roman, 12 pt dydžio šriftą? Kaip išlygiuoti tekstą pagal abu kraštus? Kaip visam tekstui nustatyti pusantro intervalo tarp eilučių? Nustatyti, kad neliktų papildomų intervalų tarp pastraipų. Kaip visame tekste pirmąją pastraipos eilutę atitraukti 1,5 cm nuo kairio krašto? 7 Užduotis. Sukurkite titulinį lapą (pirmą), apipavidalinkite, įkelkite kolegijos logotipą, darbo pavadinimas – Internetinis tekstas. Kaip dokumento pradžioje padaryti tuščią lapą? Kaip surinkti titulinį darbo lapą? 8 Užduotis. Pakeisti antraščių stilių Heading 1 taip: centruotas puslapio plotyje, šriftas Times New Roman, 15 pt dydžio, pastorintas, 1.5 lines tarpas tarp eilučių. Pakeisti antrasčių stilių Heading 2 taip: centruotas puslapio plotyje, šriftas Times New Roman, 13 pt dydžio, pastorintas, pasviręs, 1.5 lines tarpas tarp eilučių. Visiems pavadinimams priskirti pirmo lygio antraščių stilių (Heading 1). Skyriaus "Džiunglės" pavadinimui "Džiunglės" priskirti pirmo lygio antraščių stilių (Heading 1), o jo skyrelių pavadinimams priskirti antro lygio antraščių stilių (Heading 2). Kaip pakeisti antraščių stilių Heading 1? Kaip pavadinimams priskirti antraščių stilių? 9 Užduotis. Sukurti automatinį turinį dokumento pradžioje, antrame lape iš karto už titulinio lapo. Teksto šriftas Times New Roman, 12 pt dydis, pusantro tarpo tarp eilučių. Kaip padaryti tuščią lapą? Kaip sukurti automatinį turinį? 10 Užduotis. Sutvarkykite iliustracijas (nuotraukas). Kiekvienas paveikslas turi būti sunumeruotas ir parašytas pavadinimas. Pavadinimus rašykite bet kokius, sugalvokite patys. Kaip sutvarkyti iliustracijas? Kaip automatiškai sunumeruoti iliustracijas? 11 Užduotis. Sukurti automatinį iliustracijų turinį dokumento pradžioje, antrame lape po automatiniu turiniu. Kaip sukurti automatinį iliustracijų turinį? 12 Užduotis. Antrojo skyrelio "Norvegas užkasė loterijoje laimėtus pinigus" pabaigoje surinkite tokią lentelę. Kaip sukurti lentelę? 13 Užduotis. Surinkite lentelę. 14 Užduotis. Sunumeruokite lenteles. Kaip sunumeruoti lenteles? 15 Užduotis. Sukurti automatinį lentelių turinį dokumento pradžioje, antrame lape po automatiniu iliustracijų turiniu. Kaip sukurti automatinį lentelių turinį? 16 Užduotis. Įterpti puslapio numerius apačioje centre visuose puslapiuose, išskyrus pirmąjį. Kaip įterpti puslapio numerius? 17 Užduotis. Nurodyti kalbos tikrintojui (spelling) lietuvių kalbą, patikrinti ir ištaisyti gramatines klaidas. Kaip nurodyti kalbą? Kaip ištaisyti gramatines klaidas? 18 Užduotis. Pirmame straipsnelyje antroje pastraipoje pirmiems penkiems žodžiams sukurti išnašas numeruojant "žvaigždutėmis". Paaiškinimai – tiesiog užrašas Išnaša1, Išnaša2 ir t.t. Išnašos turi būti puslapio apačioje. Kaip sukurti išnašas? 19 Užduotis. Dokumento pabaigoje, naujame lape, parašykite pavadinimą "Literatūros sąrašas" ir sukurkite literatūros sąrašą, pasirinktinai įrašykite bet kokias 5 knygas. Kaip daryti literatūros sąrašą? 20 Užduotis. Pertvarkykite, kad kiekvienas skyrelio pavadinimas prasidėtų naujame puslapyje. Kaip padaryti, kad kiekvienas skyrelis prasidėtų naujame lape? 21 Užduotis. Atnaujinkite turinį. Kaip padaryti, kad jau padarytame turinyje atsirastų pakeitimai (nauji skyriai ar kiti puslapių numeriai)? 22 Užduotis. Išsaugokite. Kaip išsaugoti pavadinant norimu vardu?
    Informatika, namų darbas(13 puslapių)
    2010-03-17
  • Dažnų sekų paieškos tikimybinio algoritmo tyrimas

    Apžvalga. Įžanga. Teorinė dalis. Pagrindinės sąvokos. Dažnų rinkinių (sekų, fragmentų) paieška. Algoritmų apžvalga. Apriori algoritmas. AprioriTid algoritmas. ECLAT algoritmas. Tiesioginės paieškos algoritmas. GSP algoritmas. Rekursinis algoritmas. Tikimybinis algoritmas. Praktinė dalis. Testinės duomenų bazės. Eksperimentai. Išvados. Literatūros sąrašas. Santrauka. Summary. Priedai (Programos kodas Pascal programavimo kalba. Programos, sukurtos Delphi programavimo kalba, kodas).
    Informatika, diplominis darbas(72 puslapiai)
    2008-09-22
  • Dienraščio telekomunikacijų tinklas: UAB "Po saule"

    Įmonė UAB "Po saule" užsiima dienraščio "Po saule" leidyba. Įvadas. Firmos apibūdinimas. Firmos ir jos telekomunikacijų tinklo priešistorė. Duomenys apie firmą. Duomenys apie darbuotojus. Teikiamos elektroninės paslaugos. Interneto svetainės struktūra. Mokamos elektroninės paslaugos. Elektroninių paslaugų privalumai. Informacinių ir telekomunikacinių paslaugos. vartojimo poreikio analizė. Informacijos srautai firmoje. Informacijos srautų analizė. Informacijos srautai firmos viduje. Informacijos mainai su išore. Duomenų bazės. Duomenų apsauga. Videokonferencinis ir audiokonferencinis ryšys. Informatikos ir telekomunikacinių priemonių parinkimas. Asmeninės ryšio priemonių parinkimas. Grupinio naudojimo priemonių parinkimas. Kitų įrenginių parinkimas. Tinklų parinkimas. Vidinio tinklo organizavimas. Tarpfilialinio ryšio sudarymas. Interneto ryšio prijungimas. Tinklų apkrovimas. Fiksuoto telefono ryšio abonentų sukuriama apkrova. Duomenų perdavimo technologijoms tenkama apkrova. Įrenginių numeracija. Ekonominiai skaičiavimai. Išlaidos už fiksuotą telefoninį ryšį. Išlaidos už pokalbius mobiliuoju ryšiu. Išlaidos už internetą. Išlaidos už duomenų perdavimą mobiliuoju ryšiu. Bendros mėnesio išlaidos telekomunikacijoms. Epilogas. Išvados. Priedai (10 psl.).
    Informatika, diplominis darbas(46 puslapiai)
    2008-05-19
  • Dirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT)

    Įvadas į dirbtinius neuroninius tinklus. Dirbtinių neuroninių tinklų veikimas. Neurono modelis – supaprastintas analogas biologiniam neuronui. Biologiniai ir dirbtinių neuroninių tinklų palyginimas. Neuroninių tinklų mokymo principas. Dirbtinių neuroninių tinklų mokymo būdai. Dirbtinių neuroninių tinklų naudojimo sritys. Balso atpažinimo sistema (bas). Neuroninių tinklų privalumai ir trūkumai. Adalinos ir madalinos dirbtinių neuronų tinklai. Kuo adalina yra panaši į kitus DNT? Kuo adalinos skiriasi nuo kitų DNT? Adalinos tinklo mokymas. Adalinos ir madalinos tinklų privalumai. Madalinos tinklo mokymas. Tinklų trūkumai. Perceptronų tinklas. Elementaraus perceptronų tinklo struktūra. Perceptronų tinklo struktūrų tipai. Perceptronų tinklo savybės. Perceptronų tinklo privalumai. Perceptronų tinklo trūkumai. Panaudojimo sritys. Darbas iliustruotas paveikslėliais, schemomis.
    Informatika, referatas(19 puslapių)
    2005-09-15
  • Dirbtinio intelekto metodai

    Produkcijų sistemos ir dirbtinis intelektas. Euristika, valdovių uždavinys. Sprendinio paieškos strategijos su grįžimais. Kelio radimas iš labirinto, naudojant paieškos į plotį taktiką. Paieška į plotį grafe. Paieška į gylį grafe. Postfiksinė, prefiksinė ir infiksinė medžių apėjimo tvarkos. Pagrindiniai procedūrų GRAPHSEARCH ir BACKTRACK skirtumai, bendra paieškos grafe procedūra GRAPHSEARCH. Valdymas "lipimo į kalną" būdu. Tiesioginė rezoliucija. Ekspertinės sistemos. Algoritmo A* samprata. Tiuringo testas. Priedai: Žirgo uždavinys, Valdovių uždavinys, Kelio radimas iš labirinto, naudojantis paieškos į plotį taktika, Kelio radimas iš labirinto (BACKTRACK1), Dvejetainio medžio apėjimas infiksine, postfiksine ir prefiksine tvarkomis. Darbas iliustruotas lentelėmis, formulėmis, schemomis.
    Informatika, konspektas(51 puslapis)
    2005-05-30
  • Dirbtinio intelekto mokslo šakos, jų apibūdinimai, tyrimo sritys, taikymai, pasiekti rezultatai

    Pagrindinės tyrimo šakos, metodai naudojami DI projektuose. Taikymas. Klasikiniai pavyzdžiai. Dirbtinis intelektas Lietuvoje. Kokios perspektyvos?
    Informatika, referatas(5 puslapiai)
    2006-06-07
  • Dirbtinis intelektas

    Kas tai yra dirbtinis intelektas? Supaprastinimas, jo sąsaja su intelektu - natūraliu ir dirbtiniu. Išvedimo mechanizmas. Tiesioginė samprotavimų grandinė. Atvirkštinė samprotavimų grandinė. Ekspertinės sistemos. Euristinės taisyklės. TSG. Žinių bazė su papildomomis duomenų struktūromis. Apibendrintas TSG algoritmas. Sprendimų medis Europos Sąjunga (ES). Taikymai. Sprendimų medžio transformavimas į taisykles. Tikimybių taikymas ekspertinėse sistemose. Negriežta logika. Objektinis programavimas. Semantiniai tinklai. Semantinių tinklų struktūra ir objektai. Semantinio tinklo panaudojimas sistemoje, paremtoje taisyklėmis. Semantinio tinklo atvaizdavimas matricos pavidalu. Tikrumo koeficientas. Save mokančios sistemos. Vaizdo atpažinimo sistema. Dirbtinio intelekto kūrimo ir taikymo problemos. Dirbtinis intelektas (DI) ir robototechnika. Ekspertinių sistemų kūrimo priemonės. Prologas. Dirbtinio intelekto (DI) taikymas karinėje sistemoje. Žinių bazės atvaizdavimo būdai. Kalbos atpažinimo sistemos. Jų taikymas. Neuroniniai tinklai. Dirbtinio intelekto (DI) apibrėžimai. Ekspertinės sistemos struktūra. Išskirtiniai Europos Sąjungos (ES) bruožai. Pagrindiniai dirbtinio intelekto (DI) sistemų projektavimo bruožai.
    Informatika, špera(18 puslapių)
    2005-07-30
  • Dirbtinis intelektas "Quake 3 Arena" botų architektūroje

    Įžanga. Botų architektūra. Robotai. Kelio suradimas. Baigtinių būsenų sistema. Negriežta logika. Neuroniniai tinklai. Ekspertinės sistemos. Genetiniai algoritmai. Botų lygmenų architektūra. Žaidimo varikliuko struktūra. Pagrindiniai veiksmai. Įvesties sąsaja. Sąsaja. Botų modeliai. Modeliai. Charakteristikos. Botų sprendimai ir prioritetai. Negriežta logika. Reprezentavimas. Pasirinkimai. Tikslai. Kova. Nusitaikymas. Išvados.
    Informatika, referatas(15 puslapių)
    2006-04-13
  • Dirbtinis intelektas (2)

    Valdymo sistemos. Praktinis panaudojimas. Žaidimas "aštuoni". Valdymo principų pavyzdžiai. Negrįžtamas principas. Principas su grįžimu. Paieška grafe. Įsivaizdavimo uždaviniai. Atgalinis ir dvipusis principas. Specializuotos valdymo sistemos. Komutuojamosios valdymo sistemos. Išskaidomosios valdymo sistemos. Skaičiavimo efektyvumas.
    Informatika, referatas(8 puslapiai)
    2005-11-28
  • Dirbtinis intelektas (4)

    Du dirbtinio intelekto laboratoriniai darbai.
    Informatika, laboratorinis darbas
    2007-03-02
  • Dirbtinis intelektas (6)

    Distancinio mokymo aspektai. Distancinio mokymo šakos. Distancinio mokymo dėstytojai sutelkia dėmesį į tokias pažiūras. Visus distancinio mokymo produktus galima suskirstyti į tokias grupes. Distancinio mokymo pavyzdžiai. Dirbtinis intelektas. Tikslai. Faktai ir taisyklės. Supaprastinimas. Išvedimo mechanizmas. Dirbtinio intelekto sistemų projektavimas. Tikslų parinkimas. Faktų nustatymas. Duomenų gavimas. Taisyklės ir išvados. Tikslų verifikavimas išvedimo mechanizmo pagalba. Supaprastinimas. Ekspertinės sistemos. Euristinės taisyklės. Sąlygos kintamųjų vardų sąrašas. Sąlygos kintamųjų sąrašas ir sąlygos kintamųjų rodyklė. Sąlygos kintamųjų rodyklėje. Apibendrintas sistemos darbo algoritmas. Atvirkštinė samprotavimų grandinė. Žinių bazės sukūrimas. Sprendimų medis. Sprendimų medžio transformavimas į taisykles. Taisyklių formavimo algoritmas. Taisyklių sudarymas. Darbas su baze. Loginių išvadų sąrašas. Sąlygos kintamųjų sąrašas. Loginių išvadų stekas. Žinių bazės taikymas. Apibendrintas ASG algoritmas. Tikimybės ir negriežta logika ekspertinėse sistemose. Sąlyginė tikimybė. Negriežta logika. Objektinis programavimas. Svarbiausios sąvokos. Struktūros sukūrimas. Objekto sukūrimas. Darbas su objektais. Procedūrų iškvietimas. Procedūrų iškvietimo būdai. Procedūrų iškvietimo būdai. Struktūros sukūrimas. Objekto sukūrimas. Tiesioginė ir atvirkštinė grandinės. Semantinių tinklų struktūra ir objektai. Semantinio tinklo panaudojimas sistemoje, paremtoje taisyklėmis. Tikrumo koeficientas. TK ribinės reikšmės. Save mokančios sistemos.
    Informatika, konspektas(39 puslapiai)
    2007-09-25
  • Dirbtinis intelektas (7)

    Įvadas. Dirbtinio intelekto samprata Taikymai. Filosofiniai klausimai. Kompiuterinės intelektikos mokslinių tyrimų kryptys. Dirbtinio intelekto istorija bei pasiekti rezultatai. Išvados.
    Informatika, referatas(12 puslapių)
    2010-12-06
  • Dirbtinis intelektas. Neurotinklai

    Įvadas. Dėstymas. Pagrindiniai informacijos perdirbimo tipai. Neurotinklų sandara. Neurotinklų pritaikymas informacinėse technologijose. Išvados.
    Informatika, referatas(5 puslapiai)
    2007-03-01
  • Diskretinimas

    PowerPoint pristatymas. Tolydieji ir diskretieji dydžiai. Pavyzdžiai. Skirtumai. Paklaidos perduodant informaciją.
    Informatika, pristatymas(8 skaidrės)
    2006-11-23
Puslapyje rodyti po