Darbo tikslas: Praktiškai susipažinti su pagrindinėmis neuroninių tinklų sąvokomis ir savybėmis. Susipažinti su dirbtinių neuroninių tinklų apmokymo programų paketu NNSYSID. Naudojant šio paketo programas apmokyti dirbtinį neuroninį tinklą, kuris galėtų aproksimuoti susikurtas funkcijas. Ištirti, kokią įtaką funkcijų aproksimavimui turi neuroninio tinklo struktūra, apmokymo metodas. Darbo eiga. Programinis kodas. Išvados. Darbo tikslas: Susipažinti su saviorganizuojančių neuroninių tinklų programine įranga (SOMine). Atlikti Jungtinių Amerikos Valstijų (JAV) pramonės kompanijų klasterizavimą pagal kompanijų duomenis, įvertinti klasterizavimo rezultatus. Darbo eiga. Programinės įrangos panaudojimo galimybės. Darbo tikslas: Praktiškai susipažinti su MATLAB programiniu paketu nntool. Pagal susigeneruotus eksperimentinius duomenis atlikti tinklo apmokymą. Įvertinti tinklo generalizavimo savybes. Darbo eiga. Programinis kodas. Darbo ataskaita.
844.35 KB
