Šperos.lt > Informatika > Dirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT)

Dirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT)

www.speros.ltwww.speros.ltwww.speros.ltwww.speros.ltwww.speros.lt
9.7
  (
4
atsiliepimai)
Atsisiųsti šį darbą
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
www.speros.lt
Aprašymas:
Įvadas į dirbtinius neuroninius tinklus. Dirbtinių neuroninių tinklų veikimas. Neurono modelis – supaprastintas analogas biologiniam neuronui. Biologiniai ir dirbtinių neuroninių tinklų palyginimas. Neuroninių tinklų mokymo principas. Dirbtinių neuroninių tinklų mokymo būdai. Dirbtinių neuroninių tinklų naudojimo sritys. Balso atpažinimo sistema (bas). Neuroninių tinklų privalumai ir trūkumai. Adalinos ir madalinos dirbtinių neuronų tinklai. Kuo adalina yra panaši į kitus DNT? Kuo adalinos skiriasi nuo kitų DNT? Adalinos tinklo mokymas. Adalinos ir madalinos tinklų privalumai. Madalinos tinklo mokymas. Tinklų trūkumai. Perceptronų tinklas. Elementaraus perceptronų tinklo struktūra. Perceptronų tinklo struktūrų tipai. Perceptronų tinklo savybės. Perceptronų tinklo privalumai. Perceptronų tinklo trūkumai. Panaudojimo sritys. Darbas iliustruotas paveikslėliais, schemomis.
Rodyti daugiau
Darbo tipas:Referatai
Kategorija:
Apimtis:

19 psl.

Lygis:

3 klasė / kursas

Švietimo institucija:

Vilniaus Gedimino Technikos Universitetas

Failo tipas:

Microsoft Word 236.39 KB

Atrask reikiamos informacijos šiame darbe!Atsisiųsti šį darbą