Įkelti darbą
Šperos.lt
> Informatika
> Save mokančios sistemos (machine learning), jų taikymas, šiuolaikiniai pasiekimai
Save mokančios sistemos (machine learning), jų taikymas, šiuolaikiniai pasiekimai
9.5
(
2
atsiliepimai)
Atsisiųsti šį darbą
Aprašymas:
Penkios save mokančių sistemų pagrindinės sritys. Save mokančių sistemų (Mahine learning) tikslai. Save mokančių sistemų pagrindinės paradigmos. Mokymosi metodai. Induktyvumo tendencijos. Vienos svarbiausių mokančių sistemų (learning systems).
Rodyti daugiau
Darbo tipas:
Referatai
Kategorija:
Informatika
Apimtis:
5 psl.
Lygis:
4 klasė / kursas
Švietimo institucija:
Šiaulių Universitetas
Failo tipas:
14.11 KB
Atrask reikiamos informacijos šiame darbe!
Atsisiųsti šį darbą
Panašūs darbai
Save mokančios sistemos (machine learning), jų taikymas, šiuolaikiniai pasiekimai (2)
Intelektika
Dirbtinio intelekto mokslo šakos, jų apibūdinimai, tyrimo sritys, taikymai, pasiekti rezultatai
Asemblerinis programavimas
Asmenybės ugdymas
Dirbtinis intelektas
Dirbtinio intelekto metodai
Dirbtinis intelektas (7)
Asmenybės ugdymas ir kūno kultūra
Dirbtinis intelektas (5)